Enseignant: Claude dimo

• Nettoyage des données :

  • Le nettoyage des données consiste à supprimer les données incorrectes, incomplètes et inexactes des ensembles de données, ainsi qu’à remplacer les valeurs manquantes.
  • Des techniques telles que la gestion des valeurs manquantes (en utilisant des valeurs standard ou la médiane) sont appliquées pour assurer la qualité des données.

• Intégration de données :

  • Ce processus vise à fusionner des données provenant de différentes sources.
  • L’harmonisation des formats et des schémas est essentielle pour garantir la cohérence des données.

• Réduction de données :

  • La sélection des attributs pertinents et l’agrégation des données permettent de réduire la dimensionnalité.
  • Cela facilite l’analyse ultérieure des données.

• Transformation de données :

  • La normalisation des valeurs rend les données comparables.
  • L’encodage des catégories en valeurs numériques est également effectué.